賦能千行百業(yè)數(shù)智化 用友發(fā)布業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型

來(lái)源：人民網(wǎng)

人民網(wǎng)北京7月28日電 （焦磊）當(dāng)前，人工智能正在全球范圍內(nèi)推動(dòng)廣泛的技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)重塑。部署建立行業(yè)大模型，加速與國(guó)內(nèi)各行業(yè)深度融合，已成為賦能產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、推動(dòng)生產(chǎn)力整體躍升的重要舉措。今年以來(lái)，北京、上海、深圳三地相繼發(fā)布支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件，圍繞打造人工智能技術(shù)底座、拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域人才高地建設(shè)等方面作出相應(yīng)部署。

業(yè)界認(rèn)為，未來(lái)大模型會(huì)進(jìn)一步分化為通用、專用和特定場(chǎng)景。政策聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，垂直大模型面向產(chǎn)業(yè)側(cè)將產(chǎn)生廣闊的市場(chǎng)需求，未來(lái)或成為加速人工智能應(yīng)用普及的關(guān)鍵。在近日舉行的“用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”上，用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍表示，業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT正式發(fā)布。


(資料圖片僅供參考)

提前布局研究專注企業(yè)服務(wù)大模型

據(jù)介紹，YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)——用友BIP的重要組成，能夠底層適配業(yè)界主流的通用語(yǔ)言大模型，通過(guò)提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、人機(jī)交互、知識(shí)生成及應(yīng)用生成4個(gè)方面的企業(yè)智能化。

用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京在發(fā)布會(huì)上表示，“大模型的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)潮。在這場(chǎng)大模型的競(jìng)賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注并且有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，而不是做通用語(yǔ)言大模型?！?/p>

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最核心的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力之一，基于大模型的生成式AI備受產(chǎn)業(yè)界關(guān)注?！叭斯ぶ悄苁沁@個(gè)時(shí)代最前沿和普適的科學(xué)技術(shù)之一，先后歷經(jīng)了探索應(yīng)用、創(chuàng)新應(yīng)用，當(dāng)前隨著以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的成功，已進(jìn)入普及應(yīng)用的新階段。同時(shí)全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計(jì)算為中心進(jìn)入到以AI為中心的新階段，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段?！蓖跷木┱f(shuō)。

王文京介紹，用友很早便對(duì)AI的普及應(yīng)用提前進(jìn)行了研究和布局，在業(yè)界率先提出了“數(shù)智企業(yè)”“數(shù)智化”的概念，指代以數(shù)字化為基礎(chǔ)，以智能化催生新價(jià)值的理念，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)的企業(yè)發(fā)展新態(tài)勢(shì)。

據(jù)了解，用友打造的成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集——用友BIP，定位數(shù)智商業(yè)的應(yīng)用級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的共創(chuàng)平臺(tái)?！坝糜袯IP從研發(fā)伊始就堅(jiān)持把數(shù)字化和智能化作為兩個(gè)最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜、IPA（智能流程自動(dòng)化）等智能技術(shù)，研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù)，并在眾多企業(yè)中得到應(yīng)用?！蓖跷木┱f(shuō)。

具備訓(xùn)練企業(yè)服務(wù)大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

無(wú)論是基于自然語(yǔ)言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用大模型，還是垂直行業(yè)模型，并非閉門造車就能完成，需要豐富的數(shù)據(jù)資料和行業(yè)邏輯經(jīng)驗(yàn)作支撐。

據(jù)介紹，用友的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材，并將業(yè)務(wù)知識(shí)與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)融入企業(yè)服務(wù)大模型，確保了大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。

“領(lǐng)先和具有豐富應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬(wàn)客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力是用友研發(fā)訓(xùn)練企業(yè)服務(wù)大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?！狈谲姳硎尽?/p>

王文京介紹，圍繞智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成四個(gè)方向，YonGPT推進(jìn)模型訓(xùn)練和產(chǎn)品效果優(yōu)化，提供深入到客戶業(yè)務(wù)前端的全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的泛在智能和群體智能應(yīng)用，是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)向智能化趨深，有利于擴(kuò)寬業(yè)務(wù)應(yīng)用的寬度和充分挖掘應(yīng)用潛力。樊冠軍表示，企業(yè)在軟件應(yīng)用上存在諸多未挖掘潛力，需要更加智能化提供的方式來(lái)呈現(xiàn)。在智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面，YonGPT通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，可以深入洞察企業(yè)運(yùn)營(yíng)、識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營(yíng)決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。

要有效發(fā)掘數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價(jià)值，需要形成“數(shù)據(jù)找人”的智能呈現(xiàn)和交互。樊冠軍認(rèn)為，運(yùn)用自然化的語(yǔ)言和企業(yè)服務(wù)軟件進(jìn)行交互，可以促進(jìn)“數(shù)據(jù)找人”這一思想的達(dá)成。YonGPT通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和理解能力，使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行對(duì)話交流，以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接和組裝。

此外，在智慧化知識(shí)生成方面，YonGPT通過(guò)從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識(shí)，所生成新的、有價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容，涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)分享，助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識(shí)的儲(chǔ)備和積累，促進(jìn)知識(shí)的傳播和應(yīng)用；在語(yǔ)義化應(yīng)用生成方面，YonGPT通過(guò)對(duì)用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解，可以自動(dòng)生成具有語(yǔ)義化能力的應(yīng)用程序，全方位提升企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。

豐富行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)

在整體架構(gòu)上，用友BIP和YonGPT依靠指揮調(diào)度中心，構(gòu)成事項(xiàng)上的執(zhí)行分離架構(gòu)?！霸诖竽Ｐ偷幕A(chǔ)架構(gòu)當(dāng)中，我們把確定性的事項(xiàng)交回用友BIP原有的產(chǎn)品功能去做，把不確定的事項(xiàng)、推理性的事項(xiàng)和人腦思維意識(shí)派定的事項(xiàng)交給大模型去開(kāi)發(fā)。”據(jù)樊冠軍介紹，YonGPT通過(guò)上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

此外，YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本，集成了豐富的開(kāi)發(fā)工具和優(yōu)化算法，通過(guò)自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評(píng)估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。后續(xù)YonGPT將會(huì)對(duì)用友整體產(chǎn)品體系進(jìn)行全面的能力覆蓋。

目前，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。同時(shí)，YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，還可以通過(guò)對(duì)行業(yè)模型精調(diào)，提供更加“在行”的智能化場(chǎng)景服務(wù)。

發(fā)布會(huì)還發(fā)布了大模型的首批智能化場(chǎng)景服務(wù)。其中，基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經(jīng)營(yíng)智能分析，可以實(shí)時(shí)掌控經(jīng)營(yíng)狀況、快速洞察問(wèn)題所在、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)企業(yè)效益、有效預(yù)見(jiàn)應(yīng)對(duì)變化；基于YonGPT的智能生單，融合了豐富的供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)“交互革新式”訂單生成助手，實(shí)現(xiàn)快速智能生單，提高企業(yè)效能；基于YonGPT的智能招聘，幫助企業(yè)快速精準(zhǔn)識(shí)別定位目標(biāo)人才，從海量簡(jiǎn)歷池中發(fā)現(xiàn)人才，通過(guò)AI互動(dòng)優(yōu)化應(yīng)聘體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)選人、用人的精準(zhǔn)決策；基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新體驗(yàn)，加速企業(yè)知識(shí)的價(jià)值化服務(wù)，并洞察用戶需求、實(shí)現(xiàn)搜推一體，讓知識(shí)賦能業(yè)務(wù)和組織。

“用友將繼續(xù)迭代訓(xùn)練YonGPT，并不斷豐富基于大模型的各類企業(yè)服務(wù)。希望通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，持續(xù)賦能客戶的數(shù)智化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，讓數(shù)智化在中國(guó)和全球更多的企業(yè)與公共組織成功。”王文京表示。

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