網(wǎng)宿科技：將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié)

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在日前舉辦的2023西湖論劍·數(shù)字安全大會(huì)上，業(yè)內(nèi)人士聚焦人工智能的發(fā)展和安全展開(kāi)探討。網(wǎng)宿科技副總裁、首席安全官呂士表認(rèn)為，隨著邊緣計(jì)算+AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，其帶來(lái)的邊緣安全挑戰(zhàn)不容忽視。網(wǎng)宿安全通過(guò)“3+X+AI”SASE架構(gòu)，整合自身的安全、網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算能力，構(gòu)建能力開(kāi)放平臺(tái)，并將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié)，落地了邊緣計(jì)算全棧防護(hù)體系，可以為行業(yè)提供“解題”思路。

根據(jù)《2022年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)報(bào)告》，到2030年，全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到1559億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)約為38.9%。其中，對(duì)基于AI的設(shè)備需求是主要驅(qū)動(dòng)力之一?！秷?bào)告》預(yù)計(jì)，AI與邊緣計(jì)算環(huán)境的集成將呈上升趨勢(shì)。

對(duì)于AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用趨勢(shì)，呂士表指出，AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用是直接在邊緣設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法，目前邊緣AI主要集中在視覺(jué)、IT/OT 整合領(lǐng)域，未來(lái)將在人工智能芯片、數(shù)字孿生等領(lǐng)域逐步滲透。

需要注意的是，盡管產(chǎn)業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到邊緣計(jì)算+AI的商業(yè)價(jià)值，但邊緣計(jì)算的分布式架構(gòu)和算力下沉正帶來(lái)一些問(wèn)題。

呂士表認(rèn)為，首先，硬件和應(yīng)用程序的復(fù)雜多樣性劇增，傳統(tǒng)的安全體系以“煙囪”式的技術(shù)疊加為主，使得制定統(tǒng)一的邊緣安全策略變得困難；其次，海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)與處理，使得本地化防護(hù)以及合規(guī)性問(wèn)題面臨挑戰(zhàn)，且海量異構(gòu)的邊緣資源容易成為攻擊入口；最后，由于AI數(shù)據(jù)存在一定“偏見(jiàn)”，部署AI會(huì)連帶產(chǎn)生AI信任問(wèn)題。

圍繞應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，呂士表認(rèn)為，需充分考慮邊緣計(jì)算近用戶和分布式體系特點(diǎn)，結(jié)合邊緣業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)安全體系下沉及一體化管理，即從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到邊緣網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)及應(yīng)用層，構(gòu)建統(tǒng)一的安全管理與運(yùn)營(yíng)體系。并且，需要部署AI在各個(gè)安全環(huán)節(jié)，形成更高質(zhì)量、更快響應(yīng)能力，增強(qiáng)整體的防護(hù)水平。

據(jù)介紹，網(wǎng)宿安全依托SASE架構(gòu)，落地了邊緣計(jì)算全棧防護(hù)體系。該體系貫穿5大層面實(shí)現(xiàn)一體化防護(hù)，包括在硬件層提供信創(chuàng)安全，在操作系統(tǒng)層提供OS安全、數(shù)據(jù)私密和完整保護(hù)等。

“隨著AI的興起，我們將AI融入產(chǎn)品體系，構(gòu)建AI能力平臺(tái)，進(jìn)一步提升智能安全防護(hù)水平。結(jié)合網(wǎng)宿安全的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI可以顯著提高威脅研判的質(zhì)量和響應(yīng)速度，以及提升安全運(yùn)營(yíng)效率?！眳问勘碚f(shuō)。

在落地邊緣計(jì)算安全架構(gòu)的路徑中，還需要強(qiáng)大的資源和平臺(tái)作為支撐。據(jù)悉，網(wǎng)宿科技在全球部署超過(guò)20萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器、2800個(gè)節(jié)點(diǎn)以及10大清洗中心，DDoS（分布式阻斷服務(wù)）防護(hù)水平超過(guò)15Tbps，依托廣泛覆蓋的平臺(tái)資源，可以在邊緣側(cè)提供安全能力。

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