環(huán)球快資訊：蘋果不炒作人工智能？他們只是沒做大模型 | 速途網(wǎng)

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在剛剛結束的WWDC2023大會上，蘋果又一次選擇了“謹慎對待”當前大火的人工智能，相比較“Artificial Intelligence”（人工智能），蘋果似乎更傾向于使用“Machine learning”（機器學習），去還原技術的本質(zhì)……

蘋果第一次提“Machine learning”這個詞，是在2017年6月5日的WWDC 2017主題演講中。彼時，蘋果的高級副總裁Craig Federighi宣布了Core ML和Create ML兩個機器學習框架，讓開發(fā)者可以更容易地在蘋果設備上集成機器學習模型。也是在這次WWDC之后，蘋果就一直在不斷地推進機器學習技術的發(fā)展和應用。


(資料圖片僅供參考)

對于大多數(shù)的消費者來說，談到蘋果的人工智能，人們印象最深的應用莫過于“漏洞百出”的Siri了。從2011年iPhone?4S登場，成為人人“調(diào)戲”的對象，到時至今日，Siri的交流能力依舊算不上市場前沿，成為鮮有人問津的雞肋功能。面對井噴式增長的人工智能行業(yè)，在人工智能領域遲遲缺乏新動作的蘋果公司，讓行業(yè)普遍認為已經(jīng)開始進入“掉隊”的行列之中。

牢據(jù)市場一隅，蘋果更喜歡“精確”

面對各種質(zhì)疑的聲音，蘋果CEO庫克表示，蘋果本質(zhì)上還是硬件廠商，公司并沒有谷歌或微軟那樣的通過升級軟件提高生產(chǎn)力的壓力。

在WWDC 2023中，蘋果還推出了iOS 17系統(tǒng)，為用戶提供了一系列的新功能和改進，包括電話和FaceTime的個性化和互動功能、全新的日記應用、新的待機模式、新的動態(tài)小工具、CarKey數(shù)字汽車鑰匙功能的增強，以及ARKit API框架的改進等。

依靠簡單、優(yōu)質(zhì)、個性化的產(chǎn)品和服務，蘋果贏得了大批的贊譽和忠誠度。在移動市場中，憑借其占有率和封閉且高效的iOS生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢吸引了更多的用戶。同時，蘋果不斷創(chuàng)新和拓展產(chǎn)品線，打造了Mac、iPad、Apple Watch、AirPods、Apple TV等一列自生態(tài)產(chǎn)品。

簡言之，蘋果強大的品牌號召力與生態(tài)影響力，使其消費電子類產(chǎn)品（除開奢侈品品牌）在定價方面堪稱同類“天花板”，卻仍然在銷量上牢牢占據(jù)市場一隅。強大的產(chǎn)品優(yōu)勢是蘋果的獨具一格底氣，但強大的開發(fā)者號召力也是其AppStore經(jīng)久不衰為蘋果源源不斷貢獻收入的因素之一，這意味著，在開發(fā)者對于人工智能需求不斷增長的今天，蘋果所持有謹慎的態(tài)度，并不代表其不正視這項技術的未來發(fā)展與前景。“曲線救國”服務硬件，蘋果只是沒做大模型

作為硬件廠商，蘋果擁有自己的芯片、服務、系統(tǒng)等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品所構成的完整生態(tài)也為蘋果在人工智能領域提供了強大的基礎設施和平臺，可以在硬件和軟件之間實現(xiàn)高效的協(xié)同和優(yōu)化，提升用戶體驗和性能，也可以更好地保護用戶隱私。

即將更新的iOS 17也使用了Transformer語言模型，能夠根據(jù)用戶語義與語言習慣進行輸入單詞的預測，并使得自動糾錯更加準確；在語音識別方面，iOS 17利用神經(jīng)引擎使語音識別更加準確。

值得注意的是，目前人工智能領域的數(shù)據(jù)與隱私泄露風險以及人工智能監(jiān)管問題已經(jīng)成為全世界要共同面對的問題。國內(nèi)外都出臺了一系列的政策法規(guī)來維護人工智能發(fā)展，甚至ChatGPT之父山姆·奧特曼也在聽證會上向政府申請對OpenAI實施監(jiān)管。

Unity中國AI技術負責人暴林超先生對大模型之家表示：人工智能對于數(shù)據(jù)是饑渴的，目前數(shù)據(jù)和隱私安全等問題已經(jīng)在一定程度延緩了人工智能的發(fā)展，這就需要企業(yè)密切關注數(shù)據(jù)調(diào)用問題，在確保不侵犯用戶隱私的基礎上尋求途徑推動人工智能的進步。

而蘋果對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的重視在行業(yè)里也是家喻戶曉，甚至將其隱私保護功能作為產(chǎn)品的重要賣點。蘋果采用了多種技術手段，如加密、生物識別、差分隱私等，來保護用戶數(shù)據(jù)不被泄露或濫用。同時，這將使蘋果的人工智能業(yè)務能夠更加合規(guī)地接觸并使用用戶數(shù)據(jù)，進行更有精確的服務用戶，并且大幅度提升人工智能的響應速度和可靠性。Vision Pro上演堆料藝術在即將面世的Vision Pro產(chǎn)品展示中不難發(fā)現(xiàn)，雖然蘋果對“人工智能”只字未提，但似乎所有的新動作都圍繞著“人工智能”展開。

Vision Pro也使用了基于Transformer的語音識別模型讓語音識別更加準確。并且可以有效地處理自然語言的序列數(shù)據(jù)。作為基于自注意力機制的深度學習模型，它還可以進行自動糾錯和詞預測，提高了語音識別的準確性。

同時，Vision Pro還依靠視覺生成建模，通過前置攝像頭掃描人的面部信息，再基于機器學習技術，系統(tǒng)會使用先進的編碼神經(jīng)網(wǎng)絡，為用戶生成一個“數(shù)字分身”。利用先進的機器學習模型，根據(jù)對用戶的眼球追蹤和瞳孔狀態(tài)，來預測用戶的身體和大腦狀態(tài)，比如是否對當前事物好奇，是否走神，注意力是否被分散等等。

這些數(shù)據(jù)可以幫助Vision Pro提供更個性化和智能的體驗，比如根據(jù)用戶的注意力、放松程度或?qū)W習情況來更新虛擬環(huán)境，或者根據(jù)用戶的眼睛注視方向來創(chuàng)建生物反饋。

還有Vision Pro配備的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，通過卷積層、激活層、池化層和全連接層來實現(xiàn)高效和準確的圖像識別和對象檢測功能，為用戶提供了豐富和逼真的混合現(xiàn)實體，在自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)學圖像分析等領域都發(fā)揮著重要作用。

值得一提的是，Visionpro也是市面上唯一一款完全不需要裝配手柄就能實現(xiàn)控制的MR頭顯。因此，想通過動態(tài)捕捉、動態(tài)分析、眼部追蹤等技術實現(xiàn)人機交互便對VisionPro的運算處理能力提出了極高的要求。

Vision Pro內(nèi)置M2和R1兩款芯片，M2芯片負責運行操作系統(tǒng)和應用程序，而R1芯片負責定位、協(xié)同、視覺圖像處理或傳輸?shù)裙δ堋?/p>

R1芯片是蘋果專門為Vision Pro設計的新芯片，專門用于處理傳感器數(shù)據(jù)和空間計算，能夠在12毫秒內(nèi)將新圖像流式傳輸?shù)斤@示器，比眨眼快8倍，這對于提供與現(xiàn)實同步的沉浸式混合現(xiàn)實體驗至關重要。可以說，為實現(xiàn)機器學習滿足用戶的需求，R1芯片就是人工智能時代蘋果向世界交出的“答卷”。

對于蘋果來說，或許“Machine learning”這個詞更精確的描述蘋果的技術特點。但通過Vision Pro、iOS17以及縱觀整個蘋果生態(tài)不難看出，蘋果并不希望模糊地定義人工智能，他們熱衷于用技術改造或擴展自己的產(chǎn)品品類，打造自己的品牌，而不是使用行業(yè)通用的詞匯。

誠然，相比ChatGPT這樣的人工智能大模型而言，蘋果在人工智能領域的積累，并不能讓其擁有如同iPhone那樣“改變世界”的能力，但是蘋果用Vision Pro這款產(chǎn)品，試圖去教育世界AI如何與空間計算的場景結合，發(fā)揮出“1+1>2”的效果。更用另一種XR的實現(xiàn)形式（此前一種為微軟的HoloLens），打開了行業(yè)邁向“空間計算時代”的大門。

與微軟和谷歌等公司相比，蘋果對人工智能技術的開放性較低，但依靠龐大市場需求支持，蘋果更希望維護好產(chǎn)品帶給用戶的優(yōu)質(zhì)體驗，無論是“機器學習”還是“人工智能”其核心要義還是能為用戶帶來什么。大模型之家認為，無論是硬件軟件用戶在使用的時候只在意產(chǎn)品能否更完美的匹配自己的需求，多高的算力和多大的數(shù)據(jù)參數(shù)最終為產(chǎn)品打分的只能是消費者的滿意程度，相信人工智能發(fā)展的最終形態(tài)會向著平民化、日常化的方向前進。

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