實現(xiàn)深度減排 能源行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵

來源：科技日報

近日，隨著相關(guān)配套政策舉措漸次落地，數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化運營和數(shù)字化生活正在成為我國社會的新常態(tài)。據(jù)統(tǒng)計，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP的38.6%，增速是GDP增速的3倍以上。作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形式，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力的新的生產(chǎn)方式在能源領域的具體應用將助力碳達峰、碳中和愿景目標的實現(xiàn)。

實現(xiàn)深度減排，能源行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵

當前，我國正處于能源低碳轉(zhuǎn)型爬坡過坎的攻堅期，能源偏煤、結(jié)構(gòu)偏重和效率偏低等諸多結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出。與發(fā)達國家相比，中國實現(xiàn)碳達峰、碳中和遠景目標時間更緊、幅度更大、困難更多、任務異常艱巨，需要實現(xiàn)全社會經(jīng)濟體系、能源體系、技術(shù)體系等系統(tǒng)性低碳綠色變革。事實上，在推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程中，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G產(chǎn)業(yè)等新一代信息技術(shù)，加速傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字能源產(chǎn)業(yè)集群，優(yōu)化能源產(chǎn)消、能源供需兩側(cè)，將能夠直接或間接減少能源活動產(chǎn)生的碳排放量。

能源數(shù)字經(jīng)濟是降碳減排的主要路徑。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年，全國能源消費產(chǎn)生的二氧化碳排放占二氧化碳排放總量的85%，約占全部溫室氣體排放的70%，其中電力部門的碳排放在能源排放中約占40%，因此深度減排需重點關(guān)注能源行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟時代，云計算、區(qū)塊鏈技術(shù)等數(shù)字技術(shù)在能源的生產(chǎn)、消費、交易、貯存、管理等鏈條和環(huán)節(jié)的廣泛應用能夠顯著削減經(jīng)濟活動的碳排放強度和總量。

數(shù)字技術(shù)賦能，助力“雙碳”目標實現(xiàn)

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟通過賦能能源領域助力“雙碳”目標實現(xiàn)，重點可以從三個方面來談。

一是就能源的供給側(cè)而言，數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)字孿生技術(shù)重構(gòu)了現(xiàn)代能源管理系統(tǒng)?；谛畔⒅悄芟到y(tǒng)與深度學習算法，能源廠商能夠利用每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，預測未來電能需求的趨勢與波動情況，從而減少自身能源項目開支；生產(chǎn)經(jīng)理通過觀察能源生產(chǎn)過程中的實時監(jiān)測和控制參數(shù)，兼顧各原材料之間的比例協(xié)調(diào)與配套，提高加工轉(zhuǎn)換效率和能源輸送、分配和儲存效率，大幅降低傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理成本，一個典型的例子是浙江省電力系統(tǒng)碳排放監(jiān)測平臺，企業(yè)機組和設備碳排放量的實時監(jiān)控有力推動了能源生產(chǎn)過程的智能化和集約化；此外，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)支持了平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟在能源數(shù)字行業(yè)的推廣應用，能源期貨管理、環(huán)境污染托管、虛擬電廠等能源開發(fā)利用新模式如雨后春筍，這些都進一步促進了能源利用方式的重構(gòu)、能源商業(yè)模式的演化、能源資源配置的優(yōu)化，提高了能源供給側(cè)管理的精細化水平和能源利用的整體效率。

二是就能源的需求側(cè)而言，數(shù)字經(jīng)濟給現(xiàn)有的能源需求體系注入了新的活力，數(shù)字技術(shù)的應用有助于促進碳排放等氣候類信息的披露，并使碳排放源鎖定、碳排放檢測及其他環(huán)境指標的測算成為可能，這為全國統(tǒng)一碳排放權(quán)交易市場的形成與碳登記結(jié)算計量等相關(guān)配套設施的作用發(fā)揮創(chuàng)造了契機。

大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生可以輔助決策者更好地理解不同城市、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)在碳減排方面的成本差異，有助于政府作出科學規(guī)劃和宏觀調(diào)控，以最低的經(jīng)濟成本實現(xiàn)二氧化碳的需求側(cè)管理；數(shù)字經(jīng)濟加速了企業(yè)技術(shù)進步從而降低能源利用強度，由于數(shù)字經(jīng)濟提高了生產(chǎn)流程的精細化和工業(yè)設備的數(shù)控化，企業(yè)的生產(chǎn)效能尤其是產(chǎn)品和工藝流程的能源利用效率得到提高，碳中和愿景下企業(yè)有動力將剩余資金持續(xù)投入低碳創(chuàng)新和研發(fā)之中，用以在未來將富余碳配額有償出售。

此外，數(shù)字經(jīng)濟還有力地推動了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素以自身特點推動了一、二、三產(chǎn)業(yè)的深刻變革，推動交通、醫(yī)療、建筑等實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合和轉(zhuǎn)型，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和優(yōu)化升級又帶來了能源需求結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型，加快從高碳向低碳，以清潔技術(shù)與綠色生產(chǎn)替代化石能源與“雙高”生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。

三是就能源的交易環(huán)節(jié)而言，數(shù)字技術(shù)緩解了信息不對稱性與時間不確定性，深度學習的算法算力優(yōu)化了能源產(chǎn)消、能源供需兩側(cè)的信號傳遞過程，降低了能源交易過程中的無效損耗。過去，信息不對稱是傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)扭曲與配置效率低下的重要原因，而數(shù)字經(jīng)濟下，平臺企業(yè)雨后春筍般涌現(xiàn)，共享經(jīng)濟獲得井噴式發(fā)展，能源市場主體通過多邊平臺實現(xiàn)點對點精準交易，極大地提高了能源交易效率和資源配置效率。

數(shù)字供應鏈、區(qū)塊鏈技術(shù)引導能源系統(tǒng)向扁平化發(fā)展，如鼓勵用電、用氣用戶自主參與調(diào)峰、錯峰，分布式能源讓傳統(tǒng)的被動受能者轉(zhuǎn)變?yōu)榉€(wěn)定的主動供能者。事實上，由于能源行業(yè)的特殊性，傳統(tǒng)的能源交易環(huán)節(jié)大都是單向的信息流動，系統(tǒng)的響應速度和穩(wěn)定程度都面臨較大挑戰(zhàn)。而由數(shù)字技術(shù)加持的能源系統(tǒng)的主要運行方式是去中心化，即從集中式的大能源網(wǎng)的形態(tài)轉(zhuǎn)向分布式雙向互動的形態(tài)。此外，區(qū)塊鏈、金融科技、數(shù)字孿生等促進了碳足跡、綠色證券、綠色金融等相關(guān)機制、制度的建設和完善，這也會促進多主體、多元化的低碳綠色能源交易市場的建立。

能源數(shù)字經(jīng)濟不僅僅是用數(shù)字技術(shù)為能源系統(tǒng)賦能，而是將一種數(shù)字時代特有的新發(fā)展理念、新要素組織方式、新市場規(guī)則引入現(xiàn)有能源體系，即通過以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力對能源領域進行揚棄，讓能源革命和數(shù)字革命深度融合，惠及社會民生，從而構(gòu)建更為清潔、高效、安全和可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系，最終為“雙碳”目標下的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

標簽： 配套政策 深度減排 能源行業(yè) 低碳轉(zhuǎn)型

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